ترتیب نتایج پژوهش اعمال ترتیب نتایج پژوهش ، از مرحله فرضیه سازی آغاز می‌شود. توضیحات مهمی را که درباره فرضیهها مطرح شدند به خاطر بیاورید. فرض کنید قبل از شروع پژوهش، چندین فرضیه بیان کرده‌‌‌‌اید. احتمالا فرضیهها را به ترتیب اهمیت مرتب کرده‌‌‌‌اید. اگر این کار را انجام داده باشید، خود به خود ترتیب همه بخش‌‌‌های…
جزئیاتتحلیلهای مقدماتی پژوهش تحلیل‌‌‌های مقدماتی پژوهش : حال مهمانان رسیده‌‌‌اند، پیش غذا سرو شده است و مهمانان منتظر وعده اصلی هستند. در اینجا باید بخشی که مربوط فرضیه‌‌‌های پژوهش است، ارائه شود. به علاوه، باید روش‌‌های آماری را ذکر کنید که از آن‌‌ها استفاده کرده‌‌‌‌اید تا به داده‌‌‌ها معنی بدهید. قطعاً میخواهید همه چیز را…
جزئیاتمطالعه مقدماتی انجام دهید اگر قبلا مطالعه مقدماتی انجام نداده اید، اکنون وقت آن است که مطالعه مقدماتی را انجام دهید. انجام مطالعه مقدماتی مهم است زیرا برنامه ریزی شما ممکن است خوب باشد اما در عمل، کارها متفاوت باشند. مثلاً روشی که فکر می کردید برای هر آزمودنی ۱۵ دقیقه طول می کشد ممکن…
جزئیاتجمع آوری ، مدیریت و تحلیل داده ها جمع آوری ، مدیریت و تحلیل داده ها : پیش از این که آزمودنی ها را انتخاب کنید، مطالعه مقدماتی انجام دهید، روش هایتان را اصلاح کنید، دستیاران پژوهش را آموزش دهید، برنامه ای برای ذخیره و مدیریت داده ها تهیه کنید و وسایل و تجهیزات را…
جزئیاتمراقب اصطلاحات علمی باشید مراقب اصطلاحات علمی باشید! نام و ماهیت آزمون آماری باعث نشود که تصور کنید بین متغیرها رابطه علت و معلولی برقرار است. مثلاً برخی دانشجویان به اشتباه تصور می کند معنی دار شدن تحلیل واریانس به این مفهوم است که متغیر مستقل « علت » تغیر در متغیر وابسته است. این تفاوت…
جزئیاتمراقب داده های غیر مستقل باشید هرچند برای بیشتر سؤال ها و داده های مختلف، آزمون های آماری مناسبی وجود دارند، مراقب شرایط خاصی باشید که ممکن است شما را با مشکل جدی روبه رو کند. اولین و مهمترین مساله، مفروضه اصلی بسیاری از آزمونهای پارامتری و ناپارامتری است: استقلال مشاهده ها، کپل و ویکتز…
جزئیاترویکردهای آزمون مدل همان طور که قبلا اشاره شد ، رویکردهای آزمون مدل با سایر رویکردهای آماری که در این فصل به آن ها اشاره شد متفاوتند. تفاوت رویکردهای آزمون مدل با سایر رویکردها این است که بررسی می کنند آیا داده های واقعی با مدل نظری که تحلیل گر پیشنهاد کرده است مطابقت دارند.…
جزئیاتتحلیل عاملی در صفحات قبل فرض کردیم برخی متغیرها را به عنوان متغیر مستقل و برخی را به عنوان متغیر وابسته تعیین کرده اید و علاقه مندید بدانید متغیرهای مستقل و وابسته چه ارتباطی باهم دارند. با وجود این، ممکن است داده ها را بر حسب متغیر های مستقل و وابسته در نظر نگیرید. شاید…
جزئیاتتحلیل کار کرد ممیز تحلیل کار کرد ممیز مانند رگرسیون لجستیک کاربردهای زیادی دارد. با این تفاوت که جزء آزمون های پارامتری است. هنگامی که بخواهید از روی مجموعه ای از متغیر ها ( که متغیر های مستقل یا پیش بینی نامیده می شوند ) عضویت در گروه های جداگانه ( که متغیر وابسته نامیده…
جزئیاتنسخه های ناپارامتری رگرسیون ناپارامتری رگرسیون : رگرسیون لوجستیک از این نظر شبیه رگرسیون چندگانه است که تعدادی پیش بین را به یک متغیر ملاک ارتباط می دهد. در رگرسیون لوجستیک، پیش بینها می توانند پیوسته یا ناپیوسته باشند اما (برخلاف رگرسيون چندگانه ) متغیر ملاک، طبقه ای است نه پیوسته. علاوه بر این، زیربنای ریاضی…
جزئیات