رگرسیون چند گانه پارامتری اگر درباره نمرات آزمودنی ها در متغیرهای پیش بین هیچ اطلاعی نداشته باشید ( در این حالت ، بهترین حدس این است که میانگین نمره ملاک را در نظر بگیریم ) نسخه های پارامتری رگرسیون چند گانه معمولاً توانایی شما را برای پیش بینی متغیر ملاک افزایش می دهند. روش های…
رگرسیون در تحلیل های رگرسیون معمولا یک متغیر ، متغیر ملاک نامیده می شود ( گاهی نیز متغیر وابسته یا متغیر پیامد نامیده می شود ) و یک یا چند متغیر دیگر ، متغیر های پیش بین ( مستقل ) خوانده می شوند . وقتی از دو یا چند متغیر پیش بین استفاده می شود…
همبستگی دو متغیری ( پارامتری و ناپارامتری ) ضرایب همبستگی دو متغیری ساده ترین روش های همبستگی هستند. اگر داده های هر دو متغیر فاصله ای یا نسبتی باشند، ضریب گشتاوری پیرسون (r) ممکن است مناسب باشد. با وجود این، به یاد داشته باشید که همبستگی پیرسون شامل مرتب کردن رتبه هاست و تفاوت های…
آزمون همبستگی آزمون همبستگی : اگر بخواهید رابطه بین متغیرها را فقط در یک گروه بررسی کنید و نخواهید گروه های مختلف را باهم مقایسه کنید ، اولین گام برای انتخاب آزمون آماری این است که مشخص کنید چه متغیرهایی باهم ارتباط دارند . اگر می خواهید ارتباط دو متغیر را بررسی کنید، همبستگی دو…
آزمونهای ناپارامتری آزمونهای ناپارامتری : فرض کنید داده هایتان مفروضه های تحلیل واریانس را رعایت نمی کنند. چه باید کرد؟ خوشبختانه می توان در این حالت از آزمون های ناپارامتری استفاده کرد. اگر قصد دارید تحلیل واریانس این آزمودنی انجام دهید اما داده های شما رتبه ای اند و برای این آزمون ، مناسب نیستند آزمون…
ممکن است بپرسید آیا می توانیم از تحلیل کوواریانس چند متغیری و تحلیل واریانس چند متغیری استفاده کنم؟ تحلیل کوواریانس (آنکووا)، تحلیل واریانس چند متغیری ( مانوا ) و تحلیل کووارایانس چند متغیری ( مانکووا ) و تحلیل جایگزین های آزمون t و تحلیل واریانس هستند. تحلیل کوواريانس چند متغیری ، نوعی تحلیل واریانس است…
آزمون های تعقیبی آزمون های تعقیبی : اگر نخواهید مقایسه های برنامه ریزی شده انجام دهید چه راه دیگری وجود دارد ؛ کتاب آمارتان را در دور نیدازید ! چون برای انتخاب آزمون تعقیبی به آن نیاز دارید. آزمون تعقیبی به شما نشان می دهد تفاوت بین کدام میانگین ها باعث معنی داری آماری شده…
تحلیل واریانس و آزمون t ( آزمون تی ) تحلیل واریانس و آزمون t ( آزمون تی ) : برای انتخاب آزمون پارامتریک به منظور مقایسه گروه ها، ابتدا بپرسید برای پاسخ دادن به سؤال پژوهش ، چند متغیر مستقل نقش دارند. سپس ببینید هر متغیر مستقل چند سطح (شرایط یا گروه) دارد. برای این…
آزمون های پارامتریک برای مقایسه گروه ها تحلیل واریانش و آزمون t جزء آزمون های پارامتریک هستند که به طور گسترده ای برای بررسی تفاوت بین گروه ها به کار می روند . اگر تصمیم بگیرید یکی از این دو آزمون را برای تحلیل داده هایتان استفاده کنید ، باید تعیین کنید کدام یک از…
تحلیل مقدماتی اگر مطمئن نیستید از کدام طرح باید استفاده کنید دوباره بخش طرح پژوهش را ببینید ( فصل هفتم ) و مشخص کنید که می خواهم چه کار کنید. هنگامی که می خواهید متغیرهای مستقل، پیوستگی طبیعی شان را حفظ کنند ( مثل هوش) یا وقتی می خواهید با استفاده از چند متغیر مستقل…
