رگرسیون

در تحلیل های رگرسیون معمولا یک متغیر ، متغیر ملاک نامیده می شود ( گاهی نیز متغیر وابسته یا متغیر پیامد نامیده می شود ) و یک یا چند متغیر دیگر ، متغیر های پیش بین ( مستقل ) خوانده می شوند . وقتی از دو یا چند متغیر پیش بین استفاده می شود ، رگرسیون معادله ای می سازد که بهترین راه ترکیب پیش بین را توصیف می کند. این معادله نشان می دهد اگر نمرات متغیرهای پیش بین را بدانید و از معادله برای ترکیب پیش بین ها استفاده کنید با چه دقتی می توانید نمره فرد را در متغیر ملاک حدس بزنید . مثلاً اگر خواهید بررسی کنید آیا رفتارهای درمانگر با نتیجه درمان ارتباط دارند ، آیا سن ، کفایت اجتماعی ، نمرات آزمون های ورودی تحصیلات تکمیلی (GRE) و معادل دوره کارشناسی با معدل دوره تحصیلات تکمیلی یا نمرات آزمون های تخصصی شغلی ارتباط دارند ، آیا متغیرهای جمعیت شناختی و توانایی شناختی با میزان بهبودی پس از عمل جراحی سرطان ارتباط دارند می توانید از رگرسیون استفاده کنید . رگرسیون را می توان با یک پیش بین واحد نیز به کار برد اما رگرسیون معمولا با پیش بین ها متعدد انجام می شود . بنابراین نسخه پارامتر های رگرسیون که از پیش بین های متعدد استفاده می کند رگرسیون چندگانه نامیده می شود .

شما می توانید برای دریافت مشاوره از کارشناسان مجموعه در فرم زیر سفارش ثبت کنید تا همکاران ما در اولین فرصت با شما تماس بگیرند :