همبستگی دو متغیری ( پارامتری و ناپارامتری )
ضرایب همبستگی دو متغیری ساده ترین روش های همبستگی هستند. اگر داده های هر دو متغیر فاصله ای یا نسبتی باشند، ضریب گشتاوری پیرسون (r) ممکن است مناسب باشد. با وجود این، به یاد داشته باشید که همبستگی پیرسون شامل مرتب کردن رتبه هاست و تفاوت های نظام در بین میانگین های دو مجموعه از داده ها را به حساب نمی آورد. گاهی چنین تفاوتهایی ممکن است مهم باشند .
اگر یکی از متغیرها رتبه ای باشد و متغیر دیگر رتبه ای، فاصله ای یا نسبتی باشد همبستگی رتبه ای اسپیرمن مناسب تر از همبستگی پیرسون است. اگر یکی از متغیرها دو مقوله ای باشد، همبستگی دو رشته ای نقطه ای مناسب است . اگر هر دو متغیر، دو مقوله ای باشند، همبستگی بین آنها را می توان با ضریب فای (Φ ) محاسبه کرد . توجه داشته باشید که فرمول ، ضرایب دو رشته ای نقطه ای و فای را نیز محاسبه می کند . پس در نرم افراز باید مشخص کنید که آماره r را با داده های دو مقوله ای تحلیل کند تا ضریب همبستگی دو رشته ای نقطه ای و ضریب فای را برای شما محاسبه کند ( کوهن ، کوهن ، وست و آیکن ، 2003 ) .
شما می توانید برای دریافت مشاوره از کارشناسان مجموعه در فرم زیر سفارش ثبت کنید تا همکاران ما در اولین فرصت با شما تماس بگیرند :
